IMPLEMENTASI METODE SARIMA UNTUK MERAMALKAN PERSEDIAAN ROTI PADA BINTANG BAKERY
Bilah Samping Artikel
Diterbitkan:
Jul 27, 2023
Isi Artikel Utama
Abstrak
Bintang Bakery merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan. Produk Roti banyak digunakan oleh masyarakat sebagai makanan ringan. Sehingga Bintang Bakery menyediakan produk Roti sesuai dengan banyaknya kebutuhan masyarakat yang membeli. Namun untuk menyediakan produk Roti yang sesuai maka Bintang Bakery harus dapat memprediksi dengan baik sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan produk yang tidak laku terjual dan hal ini akan merugikan toko karena tertanamnya modal. Dari hasil penelitian ini diharapkan bintang bakery dapat mengambil suatu Langkah nyata dalam mengelola persediaan roti sesuai dengan kebutuhan masyarakat akan produk roti.
Rincian Artikel
Terbitan
Bagian
Articles
Referensi
D. A. Fajari, M. F. Abyantara, and H. A. Lingga (2021), “Peramalan Rata-Rata Harga Beras Pada Tingkat Perdagangan Besar Atau Grosir Indonesia Dengan Metode Sarima (Seasonal Arima),” J. Agribisnis Terpadu, vol. 14, no. 1, p. 88, 2021, doi: 10.33512/jat.v14i1.11460.
F. Nasirudin, M. Pindianti, D. I. S. Said (2022) “Peramalan Jumlah Produksi Kopi Di Jawa Timur Pada Tahun 2020-2021 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima),” AGRIUM J. Ilmu …, vol. 25, no. 1, pp. 34–43, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/agrium/article/viewFile/8211/7281.
M. A. Maricar (2019), “Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019.
M. A. Swasono and A. T. Prastowo (2021), “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Barang,” JATIKA (Jurnal Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak), vol. 2, no. 1, pp. 134–143, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/734.
M. Adna Ridhani and N. Aini (2021), “Potensi Penambahan Berbagai Jenis Gula Terhadap Sifat Sensori Dan Fisikokimia Roti Manis: Review,” Pas. Food Technol. J., vol. 8, no. 3, pp. 61–68, 2021, doi: 10.23969/pftj.v8i3.4106.
M. Ramdhani Yanuarsyah and R. Napianto (2021), “Arsitektur Informasi Pada Sistem Pengelolaan Persediaan Barang (Studi Kasus: Upt Puskesmas Rawat Inap Pardasuka Pringsewu),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 61–68, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI.
N. S. R. A. S. M. Nurfitri Imro’ah (2019), “Prediksi Produksi Kelapa Sawit Di Ptpn Xiii Dengan Additive Outlier Pada Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima),” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 8, no. 4, pp. 875–882, 2019, doi: 10.26418/bbimst.v8i4.36562.
W. Rahmalina and Novreta (2020), “Peramalan Indeks Kekeringan Kelayang Menggunakan Metode Sarima dan SPI,” Potensi J. Sipil Politek., vol. 22, no. 1, pp. 64–75, 2020, doi: 10.35313/potensi.v22i1.1824.
F. Nasirudin, M. Pindianti, D. I. S. Said (2022) “Peramalan Jumlah Produksi Kopi Di Jawa Timur Pada Tahun 2020-2021 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima),” AGRIUM J. Ilmu …, vol. 25, no. 1, pp. 34–43, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/agrium/article/viewFile/8211/7281.
M. A. Maricar (2019), “Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019.
M. A. Swasono and A. T. Prastowo (2021), “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Barang,” JATIKA (Jurnal Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak), vol. 2, no. 1, pp. 134–143, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/734.
M. Adna Ridhani and N. Aini (2021), “Potensi Penambahan Berbagai Jenis Gula Terhadap Sifat Sensori Dan Fisikokimia Roti Manis: Review,” Pas. Food Technol. J., vol. 8, no. 3, pp. 61–68, 2021, doi: 10.23969/pftj.v8i3.4106.
M. Ramdhani Yanuarsyah and R. Napianto (2021), “Arsitektur Informasi Pada Sistem Pengelolaan Persediaan Barang (Studi Kasus: Upt Puskesmas Rawat Inap Pardasuka Pringsewu),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 61–68, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI.
N. S. R. A. S. M. Nurfitri Imro’ah (2019), “Prediksi Produksi Kelapa Sawit Di Ptpn Xiii Dengan Additive Outlier Pada Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima),” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 8, no. 4, pp. 875–882, 2019, doi: 10.26418/bbimst.v8i4.36562.
W. Rahmalina and Novreta (2020), “Peramalan Indeks Kekeringan Kelayang Menggunakan Metode Sarima dan SPI,” Potensi J. Sipil Politek., vol. 22, no. 1, pp. 64–75, 2020, doi: 10.35313/potensi.v22i1.1824.